SPSS

aus 2 Bewertungen

Erfahrungsberichte zum SPSS

Erfahrungsberichte von Nutzern, nicht verifiziert.

• C Calauer

  S alz, P feffer, S albei, S ülze

  • Pro -
  • Kontra -
  • Empfehlung Ja

  Was haben die oben genannten Wörter mit der Kategorie zu tun? Nur die Anfangsbuchstaben, sonst nichts, denn SPSS ist kein Kochrezept, sondern ein modernes Statistiktool zum auswerten umfangreicher Umfragen. Immerhin habe ich die ganze letzte Woche diesem Programm geopfert, weil wir an der Berufsakademie innerhalb eines Marktforschungsprojektes unsere Fragebogen - Aktion ausgewertet haben.
  
  Angefangen hat mein Kennenlernen mit SPSS schon mit der Version 7.5. Das war ungefähr vor 2 Jahren. Heute sind wir schon bei Version 10.0 angelangt und daran sieht man schon, dass sich dieses Programm auf dem Markt bewährt hat, sonst wäre es schon längst nicht so weiterentwickelt worden. Der größte Unterschied zwischen beiden Versionen liegt für mich in den Möglichkeiten der Variablendefinition. Bei SPSS 7.5 mußte man noch jede einzelne Variable mit tausenden Nebenfenster definieren (Dezimalzahlen einstellen, Meßniveau, String etc.). Mit dem SPSS 10.0 kann man das ganz einfach in einer Variablenansicht vornehmen. Genauso kann man nun auch die Eigenschaften von Variablen kopieren und diese auf andere übertragen. Damit entfällt das lästige stundenlange Mausklicken.
  
  Mit der Version 10.0 kann man auch gleich innerhalb der Variablenansicht die Wertelabels definieren. Man muß nun also auch nicht erst wieder das Wertelabel - Fenster öffnen und zu jeder Kategorieziffer seinen Fragebogenwert eintippen.
  
  Das einzige Problem was ich bei der neuen Version festgestellt habe, ist immer noch die Ausgabe der Auswertungen im Editor. Leider gibt es hier immer noch Übertragungsfehler. So stellt SPSS manchmal die Titel in Englisch dar, obwohl man deutsch angegeben hat. Oder die Skalenbezeichnungen fehlen komplett oder sind verschoben. So hat man oftmals einen riesigen Zeitmehraufwand bis man den Fehler gefunden. Da ist man meist schneller, wenn man die gewünschten Zahlen innerhalb von Excel auswertet und das Diagramm erstellt.
  
  Der große Vorteil von SPSS liegt aber in der Auswertungsmöglichkeit von univariaten Analysemethoden. So kann man zahlreiche Varianzanalysen erstellen, bei denen man die Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen darstellt. Hier bietet sich natürlich zum Nachweis auch immer der Chi-Quadrat-Test an, denn sonst ist ja die Auswertung wertlos. Genauso kann man die verschiedenen Korrelationskoeffizienten bestimmen und alle Werte gleich in einer Tabelle ausgeben.
  
  Nützlich sind auch die schnellen Darstellungsformen der Pivot - Tabellen. Leider muß man aber hier auch die ganzen Werte von Anfang an richtig eintragen, da sonst die Tabelle falsch ist. Man kann also nicht wie bei Excel später noch die Wertekategorien per Mausklick ändern. Außerdem ist eine Ausgabe im Editor nicht rückkehrbar, d. h. man muß sie dann wieder löschen und neu anfertigen.
  
  Der große Vorteil von SPSS ist auch die schnelle und kombinierte Ausgabe von Kreuztabellen. So kann man dieser innerhalb einer Syntax-Datei über den gesamten Datenbestand laufen lassen. Das Programm führt die Auswertung dann selbständig durch, was ungefähr 10 Minuten dauert. Natürlich sind auch lineare Regressionen, Faktorenanalysen und Clusteranalysen abbildbar.
  
  Wie gesagt, gibt es bei der Ausgabe von Diagrammen und Grafiken immer wieder Problemen. Trotzdem kann man aber die Diagramm in einfach, gestapelten oder dreidimensionalen Ansichten darstellen. Auch die Farbbestimmung gestaltet sich dann sehr einfach, sodass man die Grafiken direkt in Präsentationsprogramme übernehmen kann.
  
  Streudiagramme wirken dagegen immer sehr überladen, weil die Punkte von SPSS sehr dick dargestellt werden. Meistens erkennt man dann danach gar nichts mehr und man weicht wieder auf Histogramme aus.
  
  Mein Fazit:
  Für eine professionelle Auswertung einer Umfrage mit einem Datenbestand von über 1000 ist SPSS optimal. Alle Funktionen sind abbildbar, nur leider braucht man auch etwas Übung um sich im Programm zurecht zu finden. Dafür gibt es aber zahlreiche (und auch billige) Handbücher, die einem beim Erlernen des Programms helfen. Für einfache Auswertungstatbestände halte ich aber immer noch Excel für besser. Vor allem in der Grafikdarstellung...
  
  Danke fürs Lesen... Calauer!

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• aprikow

  SPSS, nie gehört: trotzdem lesen!

  • Pro -
  • Kontra -
  • Empfehlung Ja

  Stellt Euch mal vor, ihr müsst in der Schule, der Uni oder am Arbeitsplatz eine kleine Umfrage starten. Angenommen, ihr habt dazu einen aussagefähigen und hübschen Fragebogen entworfen, die Umfrage durchgeführt. Und nun? Mit Taschenrechner und spitzem Stift rumwerkeln, um zu Ergebnissen zu gelangen?
  
  Es geht einfacher!
  
  Nehmt SPSS und der Rechner wird seinem Namen alle Ehre machen, denn er rechnet nun für euch im wörtlichem Sinne alle möglichen Sachen aus. Welche das sein können, will ich kurz vorstellen. Zuvor aber etwas generelles zu Software und diesem Bericht:
  
  Mit diesem Bericht werde ich versuchen, die als trocken verschrieene Statistik ein wenig schmackhafter zu machen. Ich weiß, das ich denjenigen, die mit SPSS eh schon arbeiten, keine Neuigkeiten sagen werde, bzw. diese auch das eine oder andere in diesem Bericht vermissen. Bewusst will ich einmal den sog. "Laien" darauf aufmerksam machen, dass es oberhalb von Excel noch weiterreichende (Rechen)-Programme gibt.
  
  SPSS bedeutet "Superior Performing Statistical Software" Es ist das mit Abstand und seit Jahren am weitesten verbreitete Programm zur Analyse und Verarbeitung von Daten. Zum heutigen Zeitpunkt liegt die Version 10.0 in deutsch vor. Das Programm läuft unter Windows und ist ab 10.0 auch als Server-Version programmiert. Das heißt, bei riesigen Datenmengen kann nun im Rechnerverbund gearbeitet werden. Aber für den "normalen" Anwender ist das eher unerheblich. Eine weitere, wichtigere Neuerung ist der nun endlich problemlose Datenimport aus Excel.
  
  Nun aber zurück zum Anfang: ihr sitzt über euren Fragebögen und wollt, dass der PC ordentliche Ergebnisse ausspuckt, wenn’s geht sogar noch als Graphik. Dazu müsst ihr erst einmal eure Daten in das Programm eingeben. Tja, ein bisschen Handarbeit sollte schon noch sein. Aber keine Angst, auch für einen Laien dürfte dies nach ein paar Versuchen kein Problem sein, denn SPSS ist von der Benutzeroberfläche verwand mit vielen anderen Windows-Anwendungen.
  
  Daten-Aggregation
  
  Zu jeder Frage (Variable) wurde vor dem Daten eingeben die entsprechende Antwortskala definiert (bspw. 1=stimmt – 6=stimmt gar nicht). Darüber hinaus kann man u.a. definieren, ob es sich um numerische Werte handeln soll, wie fehlende Werte bezeichnet werden sollen und dgl. mehr. Nun flugs die Daten eingeben, und los kann es gehen mit der Rechnerei (An dieser Stelle der Hinweis, dass ein Handbuch für den Erstgebrauch überaus nützlich ist).
  
  Deskriptive Statistik
  
  Wie der Name schon sagt, beschreibt SPSS in diesem Fall die Daten. Stellt euch einfach eure (alten) Zeugnisnoten vor: Bekanntlich haben wir es ja mit einer Schulnotenskala von 1-6 zu tun. Wenn ihr nun sämtliche Fächer eingegeben haben würdet, könnte euch SPSS innerhalb einer Sekunde den Maximalwert (hoffentlich eine 1!), den Minimalwert (hoffentlich keine 6!) und den Mittelwert angeben. Das klingt zwar banal, aber bei größeren Datenmengen würde der Taschenrechner schon recht bald glühen. Weitere beschreibende Funktionen kann SPSS natürlich auch (Schiefe, Varianz, Range, Exzeß ...) aber ich will hier ja niemanden unnötig langweilen...
  
  Weitere Anwendungen
  
  Der spannende Teil beginnt nun, denn SPSS kann auch Zusammenhänge errechnen. Bleiben wir bei den Schulnoten: angenommen ihr hättet eure gesamte (alte) Schulklasse eingegeben, so kann SPSS nun bspw. die Fächer mit dem Geschlecht "kreuzen" (mit sog. Crosstabellen) und ihr hättet sehr schön aufgelistet, in welchen Fächern die Mädels und in welchem die Jungen glänzen .... Um nun rauszubekommen, ob es sich dabei um einen Zusammenhang (Geschlecht/Fach-Zensur)handelt, klickt man einfach auf "bivariate Korrelation" und schwupps, sagt der Rechner: ja oder nein (natürlich in Zahlen ausgedrückt). Wer immer noch nicht genug hat, der kann nun versuchen, einzelne Gruppen innerhalb der Klasse rauszufiltern ("Clusteranalyse" ist das Stichwort) und schon wisst ihr, was ihr schon immer wusstet: Es gibt die Streber, die in allen Fächern gut sind, die looser usw.
  
  Das war nur ein Bruchteil der möglichen Funktionen; der Vollständigkeit halber werde ich am Ende die wichtigsten noch einmal auflisten.
  
  Nun fragt sich vielleicht so machen einer: Was soll ich aber als "normaler" Mensch mit einem Statistikprogramm? Recht hat er, braucht er auch nicht. Aber vielleicht ist der eine oder andere bspw. mit Excel an die Rechengrenzen gestoßen, der wird mit SPSS glücklich werden. Vielleicht muss der eine oder andere demnächst in der Tat Daten erheben und auswerten und hat das vorher noch nie gemacht. Ehe er zu einem der viele Statistikprogrammen greift, sollte er lieber gleich das "Original" benutzen. U.a. deswegen dieser Bericht!
  
  Angnehmes Rechnen wünscht aprikow
  
  http://www.spss.com/germany
  
  Hier noch die wichtigsten Funktionen, damit ich keinen Ärger mit einigen sehr genauen YOPIANERN bekomme:
  
  OLAP-Verfahren und Pivot-Tabellen
  Steuerung mittels Kommandosyntax
  Häufigkeiten, deskriptive und explorative Statistik
  Kreuztabellen
  T-Tests einschl. Einzelstichproben-T-Test
  Varianzanalyse (univariate)
  Verallgemeinerte faktorielle Analyse
  Korrelationen (bivariate und partielle)
  Berechnung von Ähnlichkeits- (Distanz-) Matrizen
  lineare Regression
  Diskriminanzanalyse
  Faktorenanalyse
  Clusteranalyse
  nichtparametrische Verfahren
  Reliabilitätsanalyse
  Mehrdimensionale Skalierung
  Erzeugung von tabellarischen Berichten
  Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme
  Höchst- und Niedrigstwertdiagramme
  Streudiagramme und Histogramme

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